Text Mining: основи та прикладні задачі
Курс про text mining та класифікацію текстів, розглядаються різні підходи та варіації методів для роботи з великими масивами текстів.
Старт курсу – 13.07.2020!
Для кого курс? Підходить для тих, хто розв’язує прикладні задачі по text mining та хоче отримати практичні навички а також для тих, хто цікавиться ML та його прикладними задачами.
Модулі курсу:
- – Підготовку датасету;
- – Кросс-валідація;
- – Задачі класифікації текстів;
- – Методи векторизації та обробки тексту;
- – SVM та MLP для text mining;
- – Візуалізація результатів;
- – Шляхи до покращення.
Тривалість курсу – 7 тижнів.
Max Lupey, Engineering manager, Text Mining Expert & Teacher
Викладач та Спікер вебінарів. Досвід в ІТ – 9+ років. Спеціалізація – інтелектуальний аналіз даних.
5+ років управління, вирішення комунікаційних проблем, наймання та менторства IT-розробників, підтримки процесу Scrum.
Досвід Макса в ІТ – 9+ років. Спеціалізація в ІТ-проектах – Business analytics product for data visualization. Вів проекти з Java, iOS, Android, JS, PHP. В викладанні та наукових дослідженнях – Text Mining.
Макс має хороший досвід як розробки високонавантажених web-сервісів, так і їх управління. В розробці, аналізі, дизайні, впровадженні, тестуванні та підтримці Object-Oriented Applications, клієнтських / серверних та Windows / веб-додатків, розробка програм за допомогою C #, ASP.NET, JS, PHP Python, MS SQL SERVER, MySQL та різні веб-технології.
Автор та Викладач курсу «Text Mining: Основи та прикладні задачі» в SQL.ua DataAcademy.
Зараз Макс здобуває науковий ступінь PhD, пише дисертацію по темі: «Використання машинного навчання в засобах інтелектуального аналізу текстів».
Вартість курсу: 2700 грн.
Заповніть форму, щоб отримати консультацію!
-
1. Підготовка датасету
-
2. Кросс-валідація
-
3. Задачі класифікації текстів
-
4. Методи векторизації та обробки тексту
-
5. SVM та MLP для text mining
-
6. Візуалізація результатів
-
7. Шляхи до покращення