Як запустити власний ІТ онлайн-курс? Вебінар

СПІКЕРИ ВЕБІНАРУ:

• Taras Kloba, CEO SQL.ua, Засновник та Викладач SQL.ua Data Academy
• Vitalii Bondarenko, Head of Data and Analytics Center of Excellence в Ciklum
• Anton Boyko, Founder, Senior Speaker у Microsoft Azure Ukraine User Group
• Pavlo Golub, Senior PostgreSQL Expert та Developer в CYBERTEC

ДИВИТИСЯ ВІДЕО:

ГОВОРИЛИ?

– Чому наші Спікери обрали напрямок роботи із даними?
– Що мотивує Data-професіонала виступати та ділитися досвідом?
– Що отримують Спікери від виступів та власних курсів?
– Як підготуватися до виступу? Лайфхаки від досвідчених Data-спікерів.
– Які перспективи є у професіоналів роботи з даними? Як розвивається спеціальність?

– Як ми допоможемо створити та стартувати Ваш онлайн-курс.
– Наші інвестиції у просування Вашого онлайн-курсу та Бренду Data Teacher.

Вебінар для людей, які зараз хочуть почати записувати власні ІТ онлайн-курси! 

ПРО СПІКЕРІВ:

Taras Kloba, CEO SQL.ua, Засновник та Викладач SQL.ua Data Academy

Досвід Тараса в IT-сфері та роботі з даними – більше 10 років у доменних областях: банкінгу, інтернет-реклами і грального бізнесу. Орієнтований на проекти: Architecture, PostgreSQL, MSSQL та Big Data.

У 2016-му Тарас приєднався до міжнародної спільноти «PASS», яка організовує конференції «SQL Saturday» у багатьох країнах світу. Згодом допомагав провести такі ж події у Львові. Є одним із лідерів спільноти «PostgreSQL Ukraine». Організовує зустрічі з світовими експертами в Україні, активно розвиває львівську Data-спільноту. Переможець конкурсу «Ukrainian IT Awards 2019» у номінації «Software Architecture».

Експерт 3 роки навчає роботі з даними як Head of Data Center of Excellence в Intellias. Тарас є автором курсу: PostgreSQL для розробників та Спікером вебінару 07.05 для Data Викладачів!

Vitalii Bondarenko, Head of Data and Analytics Center of Excellence в Ciklum

Досвід Віталія в IT-галузі – 20+ років. Проектує Data-centric системи, має досвід у розробці та налаштуванні продуктивності OLTP, DW та BI додатків. 20+ років в роботі з даними. Основний фокус – Data Platforms for Enterprises.

Останні 4 роки Експерт зосереджений на Data Analytics для Big Data Clusters та впровадженні інноваційних підходів для Fast Data Processing та Big Data Processing.

Як Спікер бере участь у професійних івентах: SQL Community, AI Community, Big Data Community. Більше 5-ти років навчає роботі з даними як менеджер напряму у компанії та Tech Lead. Має досвід в управлінні проектами, командою та бізнес-аналізі.

Автор курсу: Enterprise Data Science Platfrom. Віталій є Спікером вебінару для Data Викладачів у четвер, 07 травня!

Anton Boyko, Founder, Senior Speaker у Microsoft Azure Ukraine User Group

Досвід Антона в ІТ – 15 років у розробці додатків, 10 – в роботі з даними. Досвідчений консультант з інформаційних технологій, вільно володіє Cloud architecture та DevOps. Має статус Microsoft Azure MVP (Most Valuable Professional) з 2014 року. Основний фокус проектів: Web та Mobile.

Засновник та головний спікер української спільноти Microsoft Azure. Створює програми на базі платформи Microsoft Azure з 2011 року. Технічний експерт Microsoft Azure. Як запрошений Спікер бере участь у професійних івентах: SQL Saturday, fwDays, ІТ-мітапи.

Антон є власником та одним із організаторів найпопулярніших конференцій Microsoft Azure в Україні: Azure Day та Global Azure Bootcamp. У четвер, 07 травня, виступає Спікером вебінару для Data Викладачів!

Pavlo Golub, Senior PostgreSQL Expert та Developer в CYBERTEC

Досвід Павла в ІТ-галузі – 18 років, в роботі з даними (працює з PostgreSQL) – 16 років. Експерт орієнтований на проекти Development & Consulting.

Павло є постійним Спікером локальних та міжнародних івентів, зокрема: PostgreSQL Conference Europe, Postgresconf.org, PGDay Austria, pgDay Israel та інших.

Досвід викладання в нашій галузі – 10 років. Павло в т.ч. є дипломованим Викладачем математики та інформатики. Автор курсів: PostgreSQL Administration and Performance Tuning, PostgreSQL for Developers. Спікер вебінару 7 травня для Data Teachers!

#SQLua_DataAcademy
Advanced Data Teaching and Learning