Data Science Course for Beginners Ihar Rubanau

Онлайн-курс "Data Science for Beginners with R"

онлайн курс ІГОРЯ РУБАНОВА – Лекції + практика+ хакатон

Про курс:

12 годин лекцій

Три тижні навчання, всього – 6 лекцій по 2 години кожна

9 годин Хакатону

Три години хакатону кожного тижня для практики разом із Викладачем

Практичні завдання

Дадуть змогу зрозуміти та просувати свій проєкт Data Science

Трекінг успіху

Відстежування успіхів у проходженні курсу, підтримка

Drive your own Data Science Project!

Added Value для Студентів, які пройдуть курс:

На курсі отримаєте:

💡 View on business project from Data Science perspective. 
💡 Understanding of modern capability of Data Science.
💡 Know-how of R ecosystem.

Кому підходить курс?

➡️ Programmers who want to switch to Data Science. 
➡️ Specialists from IT sector who want to get cross field knowledge in Data Science. 
➡️ Small business who want to explore possible benefits from Data Science field.

Після проходження курсу зможете виконувати нові ролі і функції:

✅ Стати Junior Data Scientist. 
✅ Спілкуватися з Data Scientists. 
✅ Робити Ваш власний проєкт по Data Science.

Ключові задачі, які вирішує курс:

✔️ Foundation of modern Data Science.
✔️ Introduction to full cycle Data Science project.

Drive your own Data Science Project!

Програма курсу

Lectures Structure

1. Introduction to Data Science.

2. Data Scientist: Data, Team, Project.

3. Datasourse and Business KPI's.

4. Modelling: from statistics to ANN.

5. Clustering, Classification, Supervision.

6. NLP, Vision Recognition.

Workout Structure

1. Hello R world:

1.1. R, RStudio with R cloud

1.2. Packages: install, load, remove.

1.3. Variable, array, tible, dataframe, list.

1.4. Visualization: ggplot basics.

2. Data and Data Sources:

2.1. ETL: Extract, Load, Transform.

2.2. Basic statistics.

3. Datasource and KPI's:

3.1. Working with DataBase.

3.2. Simple dashboards.

4. Modelling from Statistics to ANN:

4.1. Histogram.

4.2. Linear regression.

4.3. Neuralnet.

5. Clustering, Classification:

5.1. K-means.

5.2. Decision tree, random forest.

5.3. Neuralnet.

 

6. NLP, Vision recognition:

6.1. Word2vec, BagOfWords.

6.2. Deep Learning, Convolution NN.

Includes 9 hours hackaton.

Викладач онлайн-курсу:
Ігор Рубанов

Singularist, Data Scientist у N-iX.

Досвід Ігоря в ІТ-галузі – 10 років. В Data Science – 15.

Основний фокус проєктів – time-series, anomaly detection, recommendation engine.

Expertise. Спеціалізація Ігоря: neural network, interdisciplinary knowledge.

Interdisciplinary Knowledge. Вивчав історію людства та виникнення Світу, астробіологію, Computational Molecular Evolution, Neuroeconomics та інші теми – перелік можна переглянути у профілі Ihar Rubanau в мережі LinkedIn.

Roles. Всю кар’єру Ігор присвятив Data Science, мав ролі: Data Analyst, Capacity and Performance Management, Financial Analyst.

Projects. Серед проєктів Ігоря Рубанова:

  • Brain Computer Interfaces (BCI)+AR/VR+Robotics;
  • Signals Processing;
  • Dating.

Реєстрація на курс

Оплата за участь в онлайн-курсі “Text Mining: Fundamentals” може здійснюватися двома шляхами: через рахунок або онлайн з банківської карти. Для оплати картою натисніть кнопку:

Придбати курс зараз:

Як отримати доступ до проходження курсу?

Доступ до курсу відкривається після оплати курсу (починаючи з 13.07 – дата офіційного початку роботи курсу). 

Студенту надається доступ в особистий онлайн-кабінет та Telegram-групу підтримки.

Протягом всього навчання працює сервіс підтримки Студентів. Є питання? – Телефонуйте: +380914810339. Або залиште Ваш номер в чаті та ми Вам перетелефонуємо! 

Сертифікат з перевіркою онлайн

Успішне проходження онлайн-курсу підтверджується сертифікатом SQL.ua Data Academy. 

Кожен сертифікат доступний онлайн за індивідуальним посиланням на сайті Академії. Посилання на сертифікат має лише Студент, який його отримав. 

Сертифікат можна перевірити, а також, за бажанням, розмістити у соцмережах.  

Приєднуйтеся до групи курсу! Підвищуйте професійний рівень в роботі з великими обсягами текстових даних!

Certificate Postgre SQL for Developers

Потрібна консультація? - Заповніть форму



Форма конcультації

Погоджуюся на обробку та використання персональних даних анкети SQL.ua Data Academy*
Згоден / Згодна