Text Mining: основи та прикладні задачі → 3.6. Інтелектуальний аналіз - SQL.ua Data Academy

1. Підготовка датасету
2. Кросс-валідація
3. Задачі класифікації текстів
4. Методи векторизації та обробки тексту
5. SVM та MLP для text mining
6. Візуалізація результатів
7. Шляхи до покращення

Text Mining: основи та прикладні задачі

This content is protected, please login and enroll course to view this content!

Prev 3.5. Рекомендаційні механізми

Next 4.1. Hashing vectorizer

Залишити відповідь Скасувати відповідь