Онлайн-курс "Data Science for Beginners with R"
онлайн курс ІГОРЯ РУБАНОВА – Лекції + практика+ хакатон
Про курс:
12 годин лекцій
Три тижні навчання, всього – 6 лекцій по 2 години кожна
9 годин Хакатону
Три години хакатону кожного тижня для практики разом із Викладачем
Практичні завдання
Дадуть змогу зрозуміти та просувати свій проєкт Data Science
Трекінг успіху
Відстежування успіхів у проходженні курсу, підтримка
Drive your own Data Science Project!
Added Value для Студентів, які пройдуть курс:
На курсі отримаєте:
View on business project from Data Science perspective. Understanding of modern capability of Data Science. Know-how of R ecosystem.
Кому підходить курс?
➡️ Programmers who want to switch to Data Science.
➡️ Specialists from IT sector who want to get cross field knowledge in Data Science.
➡️ Small business who want to explore possible benefits from Data Science field.
Після проходження курсу зможете виконувати нові ролі і функції:
✅ Стати Junior Data Scientist.
✅ Спілкуватися з Data Scientists.
✅ Робити Ваш власний проєкт по Data Science.
Ключові задачі, які вирішує курс:
✔️ Foundation of modern Data Science.
✔️ Introduction to full cycle Data Science project.
Drive your own Data Science Project!
Програма курсу
Lectures Structure
1. Introduction to Data Science.
2. Data Scientist: Data, Team, Project.
3. Datasourse and Business KPI's.
4. Modelling: from statistics to ANN.
5. Clustering, Classification, Supervision.
6. NLP, Vision Recognition.
Workout Structure
1. Hello R world:
1.1. R, RStudio with R cloud
1.2. Packages: install, load, remove.
1.3. Variable, array, tible, dataframe, list.
1.4. Visualization: ggplot basics.
2. Data and Data Sources:
2.1. ETL: Extract, Load, Transform.
2.2. Basic statistics.
3. Datasource and KPI's:
3.1. Working with DataBase.
3.2. Simple dashboards.
4. Modelling from Statistics to ANN:
4.1. Histogram.
4.2. Linear regression.
4.3. Neuralnet.
5. Clustering, Classification:
5.1. K-means.
5.2. Decision tree, random forest.
5.3. Neuralnet.
6. NLP, Vision recognition:
6.1. Word2vec, BagOfWords.
6.2. Deep Learning, Convolution NN.
Includes 9 hours hackaton.
Викладач онлайн-курсу:
Ігор Рубанов
Singularist, Data Scientist у N-iX.
Досвід Ігоря в ІТ-галузі – 10 років. В Data Science – 15.
Основний фокус проєктів – time-series, anomaly detection, recommendation engine.
Expertise. Спеціалізація Ігоря: neural network, interdisciplinary knowledge.
Interdisciplinary Knowledge. Вивчав історію людства та виникнення Світу, астробіологію, Computational Molecular Evolution, Neuroeconomics та інші теми – перелік можна переглянути у профілі Ihar Rubanau в мережі LinkedIn.
Roles. Всю кар’єру Ігор присвятив Data Science, мав ролі: Data Analyst, Capacity and Performance Management, Financial Analyst.
Projects. Серед проєктів Ігоря Рубанова:
- Brain Computer Interfaces (BCI)+AR/VR+Robotics;
- Signals Processing;
- Dating.
Реєстрація на курс
Оплата за участь в онлайн-курсі “Text Mining: Fundamentals” може здійснюватися двома шляхами: через рахунок або онлайн з банківської карти. Для оплати картою натисніть кнопку:
Придбати курс зараз:
Як отримати доступ до проходження курсу?
Доступ до курсу відкривається після оплати курсу (починаючи з 13.07 – дата офіційного початку роботи курсу).
Студенту надається доступ в особистий онлайн-кабінет та Telegram-групу підтримки.
Протягом всього навчання працює сервіс підтримки Студентів. Є питання? – Телефонуйте: +380914810339. Або залиште Ваш номер в чаті та ми Вам перетелефонуємо!
Сертифікат з перевіркою онлайн
Успішне проходження онлайн-курсу підтверджується сертифікатом SQL.ua Data Academy.
Кожен сертифікат доступний онлайн за індивідуальним посиланням на сайті Академії. Посилання на сертифікат має лише Студент, який його отримав.
Сертифікат можна перевірити, а також, за бажанням, розмістити у соцмережах.
Приєднуйтеся до групи курсу! Підвищуйте професійний рівень в роботі з великими обсягами текстових даних!
